“我们用人类最宝贵的前二十年，把一批本来不可计算的生命，训练成高度可预测、可建模、可批量被替代的‘人形 API’。这不是教育的升级，而是对 AI 的臣服。”
近日，盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥在其个人博客公众号ChenNativeAI发表了一篇题为《AI 时代的教育使命：培养不可被计算的人》的长文，为正处于“教育内卷”焦虑中的家长们提供了一个全新的坐标系。陈天桥直言，如果今天的教育还停留在培养“完美执行者”，那无异于在 AI 面前缴械投降。
从“螺丝钉”到“人形API”：旧范式的终结
陈天桥在文章开头便指出，现行的普鲁士式教育范式，本质上是工业革命的“配套设施”，旨在将人训练成标准化流水线上的“螺丝钉”。 尽管世界已跨入算力网络时代，但这套范式依然在学校中稳固如山。
在 AI 时代，凡是能“在既定规则内追求效率最大化”的执行任务，都是 AI 的主场。 我们的教育如果还在逼孩子背标准答案、刷标准题型，就是在利用人类的肉身去挑战算法最擅长的领域。当孩子被训练得越“完美”、越“零失误”，他在未来就越容易被 AI 彻底建模并瞬间替代。
核心转型：占据计算无法抵达的“双向长尾”
那么，教育的未来在哪里？陈天桥提出了一个全新的坐标：向执行的两侧挪动，去占领那些计算无法抵达的“双向长尾”。
左端是“认知主权”下的选择。 他认为，选择不只是勾选选项，而是包含意志、知识边界、数据主权、迭代质询和审美裁决五个层面的意向闭环。 只有这五个层面合在一起，才真正构成了一个人的"认知主权"。
右端则是“有重量的承担”。 AI 可以计算，但无法支付代价。陈天桥强调，我们要教会孩子在左端发起“有灵魂的选择”，在右端支付“有重量的代价”。 这包括财富的博弈、精神的焦虑以及肉体在真实物理阻力下的痛感。 他特别提到，体育课和劳动课不应是“边角料”，而是培养“承担能力”的主战场。
战术反击：保留四块“不完美”的肌肉
为了不让孩子变成可预测的算法模型，陈天桥建议教育必须刻意保留四块看似“不完美”的肌肉：
1.错误的权利： 不要立刻纠正所有错误。 教育应建立“重要错误集”，让孩子在错误推理中找到创新的异常点。
2.主动的迟缓： 在即时反馈无处不在的时代，要让孩子在没有反馈的情况下，仅凭节奏完成一件“无用却重要”的事。
3.结构性的无知： 与其“什么都懂一点”，不如敢于在少数领域深度“愚蠢”下去。
4.数据不对称： 保护孩子的“教育数据删除权”，为孩子保留一块算法看不透的隐私空间。
家长角色重写：从“替他选”到“陪他承担”
对于家长而言，最深刻的启发或许在于角色的彻底重写。陈天桥建议父母学会从风险的“隔离者”转变为“陪同者”。
“允许孩子在可控范围内选错。” 无论是兴趣班还是专业选择，家长应看着他跌倒并咬牙扶一把，而不是提前填平所有的坑。 最重要的是，父母要展示自己人生中那些“虽然很痛，但不后悔”的错误选择。
在陈天桥看来，AI 时代的教育目标，是让孩子在成年后能拿起笔，在自己的选择下面郑重签下名字。 这个签名，是一次昂贵的因果兑现，代表着一个拥有认知主权的人愿意为自己的意向和后果签字。
陈天桥的观点或许能给正在纠结于分数与排名的家长们一个新的视角：别让孩子在最宝贵的青春期，磨灭了那份 AI 永远无法模拟的、对意义的死磕与对代价的承担。
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